Հայաստանի ատենախոսությունների բաց մատչելիության պահոց = Open Access Repository of the Armenian Electronic Theses and Dissertations (Armenian ETD-OA) = Репозиторий диссертаций Армении открытого доступа

Հեռահաղորդակցական ցանցերում ազդանշանների մոդուլացման տեսակների նույնականացման մեթոդի մշակումը և հետազոտումը

Թանթուշյան, Արամ Միքայելի (2019) Հեռահաղորդակցական ցանցերում ազդանշանների մոդուլացման տեսակների նույնականացման մեթոդի մշակումը և հետազոտումը. PhD thesis, Հայաստանի ազգային պոլիտեխնիկական համալսարան.

[img] PDF (Thesis)
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (2977Kb)
    [img] PDF (Abstract)
    Available under License Creative Commons Attribution.

    Download (4Mb)

      Abstract

      Параллельно с быстрым развитием технологий XXI века совершенствуются и улучшаются системы и устройства телекоммуникационной связи, которые более широко и по-новому используются в таких областях, как аэронавигация, медицина, 1оТ технологии, беспилотные летательные аппараты и т.д. Вышеупомянутое предполагает необходимость решения задач, направленных на улучшение качества связи, обеспечение безопасности связи, ускорение передачи данных и, особенно, на эффективное распределение радиочастотного спектра и передачи данных больших объемов. Об этом свидетельствует тот факт, что многие крупные и всемирно известные телекоммуникационные компании в настоящее время занимаются разработкой систем мобильной связи «5G». Основная часть исследований таких систем относится к миллиметровому диапазону волн. В настоящее время диапазон миллиметровых волн используется относительно мало, из чего следует, что переход на сверхвысокий диапазон частот позволит применить широкие полосы пропускания, достичь очень высоких скоростей передачи данных и избежать межканальной интерференции. В настоящее время при плотно распределенном радиочастотном спектре, сбои телекоммуникационной связи являются серьезной проблемой в таких технологиях связи, как программируемое (SDR) и когнитивное (CR) радио, а также могут играть решающую роль в сетях связи военного назначения. Для обнаружения сигналов, являющихся причиной нарушений радиосвязи, при мониторинге радиочастотного спектра возникает необходимость обнаружения сигналов, о которых не имеется предварительной информации. Примерами таких сигналов являются сигналы, незаконно переданные не лицензированным радиопередатчиком, сигналы, которые, с точки зрения военной радиоэлектронной разведки, содержат информацию об «опасности», сигналы противника и т.д. Одним из практических и актуальных решений этой проблемы является «слепая» демодуляция неизвестного телекоммуникационного сигнала, основной составляющей компонентой которой является система идентификации вида модуляции сигнала. Идентификация видов модуляций телекоммуникационных сигналов представляет собой систему, которая может без какой-либо предварительной информации автоматически определить вид модуляции сигнала и передать это значение демодулятору. Эти системы состоят из трех основных блоков: обработка сигнала, идентификация вида модуляции и демодуляция сигнала. Ներկայումս սրընթաց զարգացող տեխնոլոգիաներին զուգահեռ բարելավվում և կատարելագործվում են հեռահաղորդակցական ցանցերը, անլար կապի համակարգերը և ռադիոտեխնիկական սարքավորումները, ինչի հետևանքով վերջիններս ավելի լայն և նոր կիրառություն են ստանում բազմատեսակ ոլորտներում: Հեռահաղորդակցական ցանցերի այսպիսի լայնածավալ կիրառությունը այս ոլորտի ինժեներների և գիտահետազոտական գործունեություն ծավալող մասնագետների համար առաջացնում են այնպիսի խնդիրներ ինչպիսիք են կապի որակի բարելավումը, անվտանգության ապահովումը, տվյալների հաղորդման արագության բարձրացումը, ռադիոհաճախականային սպեկտրի արդյունավետ բաշխումը և այլն: Ինչպես հայտնի է հեռահաղորդակցական ցանցերում կապի խանգարումների պատճառ են հանդիսանում ոչ միայն շրջակա միջավայրի կոմից առաջացած և ռադիոտեխնիկական սարքավորումների ներդրած աղմուկները այլ նաև կողմնակի անհայտ ազդանշանները: Ռադիոհաճախականային սպեկտրի մոնիթորինգի ընթացքում անհրաժեշտություն է առաջանում հայտնաբերել չլիզենցավորված ռադիոհաղորդիչների կողմից անօրինականորեն հաղորդվող, ռազմական ռադիոէլեկտրոնային հետախուզության տեսանկյունից «վտանգի» մասին տեղեկատվություն պարունակող և այլ անհայտ ազդանշանները: Վերոնշյալը արդիական խնդիր է կապի համակարգերի համար և այդ խնդրի լուծումներից մեկը անհայտ հեռահաղորդակցական ազդանշանների մոդուլացման տեսակների նույնականացումն է: Ազդանշանի մոդուլացման տեսակի նույնականացման համակարգերը նախատեսված են ավտոմատացված կերպով ճանաչել հայտնաբերված անհայտ ազդանշանի մոդուլացման տեսակը և փոխանցել այդ տեղեկատվությունը դեմոդուլյատորին: Այս համակարգերը բաղկացած են երեք հիմնական բլոկերից, որոնք են հայտնաբերված ազդանշանի մշակումը, մոդուլացման տեսակի նույնականացումը և դեմոդուլացման բլոկը: Արդյունավետ նույնականացման հիմնական գրավականները ազդանշանների հիմնական բնութարող հատկանիշների ճշգրիտ մշակումն ու առանձնացումն են: Ցանկացած մոդուլացման տեսակ ունի իր առանձնահատկությունը բնութարող հատկանիշներ, որոնց արժեքները հիմնականում տարբերվում են այլ մոդուլացման տեսակների համար հաշվարկված միևնույն հիմնական բնութարերի արժեքներից: Առաջին բլոկում իրականացվող ազդանշանների հիմնական բնութարերի արժեքների հաշվարկից հետո հարկավոր է դրանց համադրության և համապատասխան տեխնոլոգիայի միջոցով կատարել մոդուլացման տեսակի նույնականացումը: Վերոնշյալի իրականացման համար գոյություն ունեն բազմաթիվ տվյալների դասակարգման տեխնոլոգիաներ, որոնք մշակված են կոնկրետ խնդիրների լուծման համար, ունեն իրենց առավելություններն ու թերությունները, իրականացման բարդությունները: Currently in parallel with rapidly developing technologies, telecommunication networks, wireless telecommunication systems and radio equipment are advancing and developing, resulting in widespread and new application of the latter in different spheres. For engineers and researchers in the field such wide use of telecommunications networks creates issues such as communication quality improvement, security, speed of data transmission, effective distribution of radio frequency spectrum etc. As it is known communication disruptions in telecommunication networks are caused not only by environmental and radio equipment noise, but also by unknown signals. During monitoring of radio frequency spectrum, it is necessary to detect signals illegally transmitted by unlicensed radio transmitters, which contain information on “danger” from the perspective of military electronic intelligence and other unknown signals. The abovementioned is a topical issue for communication systems and one of the solutions to this issue is the identification of the types of unknown telecommunication signals. Systems of identification of modulation type of a signal are designed to automatically detect the modulation type of the detected unknown signal and transmit such information to the demodulator. These systems are composed of three main blocks: processing of detected signal, modulation type identification, and demodulation unit. The main guarantees for effective identification are the accurate processing and separation of signal key features. Any modulation type has its key features, the values of which are essentially different from the same key feature values calculated for different types of modulation. After calculating the key feature values of the signals in the first block, identification of the modulation type through combination and appropriate technology is required. There are numerous data classification technologies that are designed to address specific issues, have advantages and disadvantages, as well implementation complexity. This dissertation is dedicated to the development and research of the automatic identification of analog and digital modulation types in the context of current technological development and possibilities. Within the framework of this work the study of previous works related to the modulation type identification issue, developed methods and algorithms has been performed, as a result of which unresolved and noteworthy issues have been identified. For the purpose of developing a modulation type identification method a study of current data identification technology and comparative analysis has been performed in to develop the modulation species identification method, the results of which have allowed to define the expediency and effectiveness criteria for the application of these technologies in the identification of the types of modulation.

      Item Type: Thesis (PhD)
      Additional Information: Разработка и исследование метода идентификации видов и модуляции сигналов в телекоммуникационных сетях.
      Uncontrolled Keywords: Тантушян Арам Микаелович
      Subjects: Control, Automation and Electrical Engineering
      Divisions: UNSPECIFIED
      Depositing User: NLA Circ. Dpt.
      Date Deposited: 15 Aug 2019 13:41
      Last Modified: 15 Aug 2019 13:41
      URI: http://etd.asj-oa.am/id/eprint/10609

      Actions (login required)

      View Item