Հայաստանի ատենախոսությունների բաց մատչելիության պահոց = Open Access Repository of the Armenian Electronic Theses and Dissertations (Armenian ETD-OA) = Репозиторий диссертаций Армении открытого доступа

Մամոգրաֆիական պատկերների վերլուծության արդյունավետ մեթոդների մշակում և համապատասխան ծրագրային համակարգի իրականացում

Սահակյան, Արմեն Արամի (2012) Մամոգրաֆիական պատկերների վերլուծության արդյունավետ մեթոդների մշակում և համապատասխան ծրագրային համակարգի իրականացում. PhD thesis, ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ.

[img] PDF (Abstract)
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (945Kb)

    Abstract

    Կրծքագեղձի քաղցկեղը կանանց չարորակ նորագոյացությունների ընդհանուր կառուցվածքում վերջին երկու 10-ամյակներում կայուն կերպով գրավում է առաջին տեղը: Ըստ Առողջապահության Համաշխարհային Կազմակերպության տվյալների, այն միջին տարիքի կանանց մահացության հիմնական պատճառներից մեկն է: ԱՄՆ-ի "Breast Cancer Screening" ծրագրի տվյալներով (2002) կրծքագեղձի քաղցկեղը կազմում է կանանց չարորակ նորագոյացությունների 22% և իր հաճախականությամբ երկու անգամ գերազանցում է մյուս օրգանների չարորակ ուռուցքների ցուցւսնիշները: Համաձայն Առողջապահության Համաշխարհային Կազմակերպության (WHO - World Cancer Reports) 2020 թ.-ին երկրագնդում չարորակ ուռուցքներով հիվանդացության մակարդակը կկրկնապատկվի և կհասնի 15 մլն նոր դեպքերի մեկ տարում: Եվրոպական վիճակագրությունը վկայում է, որ յուրաքանչյուր 2,5 րոպեում արձանագրվում է կրծքագեղձի քաղցկեղով հիվանդացության նոր դեպք, իսկ յուրաքանչյուր 7 րոպեում՝ մեկ մահ այդ հիվանդությունից: Հիվանդացության մակարդակը 4-6 անգամ բարձր է Եվրոպայում (տարեկան 180000 առաջնային հիվանդներ) և Հյուսիսային Ամերիկայում (տարեկան 130000 առաջնային հիվանդներ), համեմատած Ասիայի և Աֆրիկյան երկրների հետ: Կրծքագեղձի քաղցկեղով հիվանդացության ամենաբարձր ցուցանիշներն արձանագրվում են ԱՄՆ-ում՝ մոտ 30%, իսկ ամենացածրը՝ ճապոնիայում մոտ 12,6%: Հիվանդացության մակարդակը բարձր է նաև Կանադայում, Կոլումբիայում, Շվեդիայում, Իսպանիայում, Ֆինլանդիայում, Բրիտանական Կոլումբիայում և Կալիֆորնիայի նահանգում 100 հազ. կին բնակչի հաշվով հիվանդացության մակարդակը հասնում է անգամ 80-90 դեպքերի: Ըստ ԱՄՆ-ի Քաղցկեղի Ազգային Ինստիտուտի տվյալների (Seer-Program, 1994), ԱՄՆ-ում ամեն տարի արձանագրվում են կրծքագեղձի քաղցկեղով 182 հազար առաջնային հիվանդներ: Հաշվարկները ցույց են տվել, որ ԱՄՆ-ում յուրաքանչյուր 8-րդ կնոջ կյանքի ընթացքում սպառնում է կրծքագեղձի քաղցկեղով հիվանդանալու վտանգ, իսկ յուրաքանչյուր 38-րդին սպառնում է մահ այդ հիվանդությունից: ՀՀ Առողջապահության նախարարության վիճակագրական վարչության տվյալներով 1997-2003 թթ. ժամանակահատվածում կրծքագեղձի քաղցկեղի տեսակարար կշիռը չարորակ ուռուցքների ընդհանուր կառուցվածքում տատանվել է 13,1-14,5% սահմաններում: Ամեն տարի մեր հանրապետությունում արձանագրվում են կրծքագեղձի քաղցկեղով 700-850 առաջնային հիվանդներ և նկատվում է հիվանդացության ցուցանիշի աճ: Այսպես՝ 1994թ.-ին հիվանդացության ինտենսիվ ցուցանիշը կազմել է 30,4, իսկ 2003 թ.-ին՝ 48,4: Չնայած կրծքագեղձի քաղցկեղի վաղ ախտորոշման ռեալ հնարավորությանը, հիվանդների 30-50% մոտ առաջնային հայտնաբերման ժամանակ արձանագրվում է բարձիթող վիճակ: Հայաստանի Հանրապետությունում 1999-2004 թթ. ժամանակահատվածում կրծքագեղձի քաղցկեղի բարձիթողությունը տատանվել է 33,4-45,3% սահմաններում՝ 1999 թ.-ին այն կազմել է 37,2% (277), իսկ 2002 թ.-ին՝ 43,4% (360): Согласно Worldwide Health Corporation рак молочной железы первая фундаментальная причина женской смертности среднего возраста. Национальный Онкологический институт оценивает, что одна из восьми женщин получает рак молочной железы в некоторый момент ее жизни. Индекс заболеваемости раком молочной железы с каждым годом растет. Тa же картина просматривается во многих странах: США, Европейский Союз, Российская Федерация, Северная Америка и др. Согласно статистическому отделению Министерства здравоохранения РА в 1997-2003 доля рака молочной железы в злокачественных опухолях колеблется от 13,1 до14,5 %. Каждый год регистрируются 700-850 новых больных раком молочной железы, и это число растет. Цель мамографии состоит в том, чтобы обеспечить раннюю диагностику рака молочной железы посредством слабого облучения. Мамография, как полагают, является самым эффективным методом для идентификации поражений, когда они не осязаемы и когда есть структурные модификации груди. Мамография показывает врачу различия в плотности ткани молочных желез, и эти различия основной принцип к корректному диагнозу. В настоящее время нет никаких эффективных способов предотвратить рак молочной железы, потому что его причина остается неизвестной. Обнаружение аномальных масс в груди, так же как сегментация изображения груди очень важные функции в анализе изображения. Обнаружение аномальных масс в пределах груди важный фактор, который может улучшить клинический диагноз мамографических болезней. Правильная сегментация аномальных масс в мамограмме существенный шаг в компьютеризированном анализе мамограмм. Это позволяет поиску аномалии быть ограниченным анатомической областью груди без неуместного воздействия фона и других ненужных областей мамограммы. Безотлагательность и важность обработки изображений мамографии очевидны. Автоматизированные системы обнаружения и диагноза непрерывно разрабатываются, стремясь помогать врачам в ранней диагностике рака молочной железы. Эти инструменты могут вызвать внимание врача к областям в мамографии, которые могут содержать радиологические аномалии. Таким образом, обнаружение и диагноз болезни рака молочной железы в ранней стадии увеличивают возможности успешной обработки и полного восстановления больного и являются важной и неотложной задачей. According to Worldwide Health Corporation breast cancer is being No 1 of the fundamental reasons of the women’s average age mortality. The National Cancer Institute estimates that one out of eight women develops breast cancer at some point during her lifetime. Year after the year indexes of the morbidity with breast cancer are growing. The same image is viewed in many countries: USA, European Union, Russian Federation and North America. According to the statistical department of the RA Ministry of Health in 1997-2003 the ratio of breast cancer in malignant tumors is ranged from 13.1-14.5% of the overall structures. Each year 700-850 breast cancer patients are recorded and this number is growing. The goal of mammography is to provide early detection of breast cancer through low-dose imaging of the breast. Mammography is considered to be the most efficient technique for identifying lesions when they are not palpable and when there are structural breast modifications. It shows to the physician differences in breast tissue densities and these differences are fundamental to a correct diagnosis. At present, there are no effective ways to prevent breast cancer, because its cause remains unknown. Detection of abnormal masses within the breast as well as breast image segmentation is a very important feature in image analysis. Detection of abnormal masses within the breast is an important factor which can improve clinical diagnosis of mammographic diseases. The accurate segmentation of the abnormal masses in mammogram is an essential step in the computerized analysis of mammograms. It allows the search for abnormalities to be limited to the anatomical region of the breast without undue influence from the background and other regions of the mammogram. Urgency and importance of mammography image processing is obvious. Computer-Aided Detection and Diagnosis systems are continuously being developed aiming to help the physicians in early detection of breast cancer. These tools may call the physician’s attention to areas in the mammography that may contain radiological findings. Thus, the detection and diagnosis of disease in early stage breast cancer patients increases the chances of successful treatment and complete recovery and is an important and urgent task.

    Item Type: Thesis (PhD)
    Additional Information: Разработка эффективных методов анализа мамографических изображении и реализация соответствующей программной системы. Development of efficient processing methods for mammography images and appropriate software implementation.
    Uncontrolled Keywords: Саакян Армен, Sahakyan Armen
    Subjects: Informatics and Computer Systems
    Divisions: UNSPECIFIED
    Depositing User: NLA Circ. Dpt.
    Date Deposited: 26 Sep 2016 10:58
    Last Modified: 26 Sep 2016 10:58
    URI: http://etd.asj-oa.am/id/eprint/3484

    Actions (login required)

    View Item