Հայաստանի ատենախոսությունների բաց մատչելիության պահոց = Open Access Repository of the Armenian Electronic Theses and Dissertations (Armenian ETD-OA) = Репозиторий диссертаций Армении открытого доступа

Մատնահետքերի ճանաչման մեթոդների մշակում և ծրագրային իրականացում

Քոչարյան, Դավիթ Աշոտի (2013) Մատնահետքերի ճանաչման մեթոդների մշակում և ծրագրային իրականացում. PhD thesis, ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտոըտ.

[img]
Preview
PDF (Abstract)
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (1001Kb) | Preview

    Abstract

    Անձի նույնականացումը կարևոր խնդիր է ցանկացած ոլորտում, լինի դա հասարակական թե մասնավոր: Տեղեկատվական տեխնոլոգիաների զարգացման հետ անձի նույնականացման խնդիրն էլ ավելի կարևոր նշանակություն է ստանում: Հավաստագրերի և ծածկագրերի հիման վրա անձի նույնականացման ավանդական մեթոդները այլևս չեն բավարարում անձի նույնականացման խնդրի ամբողջական լուծմանը, քանի որ ծածկագրերը և հավաստագրերը հնարավոր է հեշտությամբ կեղծել, փոխանցել, փոխանակել, ինչպես նաև կորցնել: Կենսաչափական համակարգերը, ի տարբերություն ավանդական նույնականացման մեթոդների, նույնականացնում են անձը՝ հիմնվելով նրա վարքագծային և ֆիզիոլոգիական կենսաչափական տվյալների վրա: Այդ տվյալները հնարավոր չէ հեշտությամբ կեղծել, փոխանցել կամ կորցնել և, հետևաբար, կենսաչափական համակարգերը հնարավորություն են տալիս առավել ճշգրիտ կերպով նույնականացնել անձին, ապահովել ավելի բարձր անվտանգություն, բարձր արդյունավետություն, ինչպես նաև բարելավել օգտվողների հարմարավետությունը: Կենսաչափական համակարգերում հաճախ օգտագործվող ֆիզիոլոգիական բնութագրիչները ներառում են դեմքը, մատնահետքը, ափի դրոշմվածքը, աչքի ծիածանաթաղանթը: Յուրաքանչյուր կենսաչափական բնութագրիչի օգտագործում ունի իր դրական և բացասական կողմերը, և տվյալ կենսաչափական համակարգում օգտագործվող բնութագրիչի ընտրությունը կախված է համակարգի պահանջներից: Մատնահետքի ճանաչումը հանդիսանում է անձի նույնականացման ամենատարածված եղանակը, քանի որ մատնահետքը գործնականում անփոփոխ, անհատական, վստահելի և ճշգրիտ է: Մատնահետքերի սկաներների փոքր չափսը և մատչելի գինը գերակշիռ են դարձնում մատնահետքերի կիրառությունը կենսաչափական համակարգերում: Մատնահետքերի նույնականացման խնդիրը հիմնականում դիտարկվում է որպես կերպարների ճանաչման խնդիր, որի լուծումը կարող է որոշակի բարդություններ առաջացնել, քանի որ մատնահետքը կարող է լինել ցածր որակի, պարունակել մակերևութային աղտոտվածություն և աղմուկ: Վերոհիշյալ պատճառներով մատնահետքերի ճանաչման խնդիրը մինչ այսօր ամբողջական լուծված չէ, քանի որ մեծ քանակի մատնահետքերի նույնականացման դեպքում մուտքային մատնահետքի ցածր որակի և դիրքի շեղումների պատճառով աճում է համակարգի թույլ տված սխալի աստիճանը, ինչպես նաև ճանաչման համար պահանջվող ժամանակը: Հաշվի առնելով վերոհիշյալ նկատառումները, անհրաժեշտություն է առաջանում մշակել մատնահետքերի ճանաչման համակարգ, որն օգտագործելով պատկերների մշակման հայտնի մեթոդները, կկատարի մուտքային մատնահետքի պատկերի մշակում, հաշվի կառնի նրա դիրքի շեղումները, ցածր որակը, տեղափոխությունները և ճանաչումը կիրականացնի ավելի արդյունավետ և արագ: Идентификация и верификация личности является очень важной задачей для общественного и частного сектора. Биометрические системы проверяют и идентифицируют личность человека используя его поведенческие или физиологические биометрические данные. Поведенческими биометрическими данными являются подпись, походка, речь и нажатие клавиш, которые изменяются с возрастом. Физиологические параметры не меняются в течение всей жизни человека. Такими параметрами являются лицо, отпечатки пальцев, отпечаток ладони и радужная оболочка глаза. Использование конкретной характеристики в биометрической системе обуславливается требованиями данной системы. Распознавание отпечатков пальцев - самый распространенный способ идентификации личности, так как является практичным, стабильным, ясным, надежным, точным и приемлемым. Исторически, распознавание отпечатков пальцев долгое время было связано с криминологией, в частности с судебной медициной. Разработка более дешевых и надежных автоматизированных систем распознавания отпечатков пальцев и присущая легкость сбора отпечатков пальцев привели к широкому применению этого метода в коммерческих и гражданских сферах. Биометрическая система основанная на распознавании отпечатков пальцев относиться к автоматическому методу верификации сходства между двумья человеческими отпечатками пальцев. Development of methods for fingerprint recognition and their software implementation Identification and verification of a person is a very important task for the public and private sectors. Biometric systems verify and identify a person using his or her behavioral and physiological biometrics. The behavioral biometrics are signature, gait, speech and keystroke, which change with age and environment. Physiological characteristics do not change throughout the lifetime of a person. Such characteristics include face, fingerprint, palm print and iris. Usage of a specific characteristic in a biometric system depends on the requirements of the system. Fingerprint recognition is the most popular way to identify a person, because of feasibility, permanence, distinctiveness, reliability, accuracy, and acceptability. Historically speaking, fingerprints have been long associated with criminology, specifically forensics. Development of cheaper and robust automated fingerprint authentication systems coupled with the inherent ease of fingerprint acquisition, has led to its widespread commercial and civilian applications. Biometric systems based on fingerprint recognition refer to the automated method of verifying a match between two human fingerprints. Fingerprint recognition is mainly considered as a point-pattern matching problem. The solution of this problem is not trivial, because fingerprints might be of low quality, contain noise, be transformed and misplaced. Thus, fingerprint recognition is still not a fully solved problem, as low quality, misplaced and noisy fingerprint images can cause a raise in the error rate of the system. Considering the above mentioned, creation of an efficient fingerprint recognition system that takes into consideration the low image quality and displacement of the fingerprint image, is an important and urgent task. The aim of this thesis is to develop an efficient method of fingerprint recognition, that takes into consideration low quality, noisy and misplaced fingerprint images, and to create a fingerprint recognition system based on that method.

    Item Type: Thesis (PhD)
    Additional Information: Разработка методов распознавания отпечатков пальцев и их программная реализация. Development of methods for fingerprint recognition and their software implementation.
    Uncontrolled Keywords: Кочарян Давид Ашотович,
    Subjects: Informatics and Computer Systems
    Divisions: UNSPECIFIED
    Depositing User: NLA Circ. Dpt.
    Date Deposited: 28 Sep 2016 10:53
    Last Modified: 04 Oct 2016 09:54
    URI: http://etd.asj-oa.am/id/eprint/3502

    Actions (login required)

    View Item