Հայաստանի ատենախոսությունների բաց մատչելիության պահոց = Open Access Repository of the Armenian Electronic Theses and Dissertations (Armenian ETD-OA) = Репозиторий диссертаций Армении открытого доступа

Կորպորատիվ հեռահաղորդակցական ցանցերի օպերատիվ կառավարման միջոցների մշակումը

Հովհաննիսյան, Ծաղիկ Ստեփանի (2017) Կորպորատիվ հեռահաղորդակցական ցանցերի օպերատիվ կառավարման միջոցների մշակումը. PhD thesis, Հայաստանի ազգային պոլիտեխնիկական համալսարան .

[img]
Preview
PDF (Thesis)
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (20Mb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF (Abstract)
    Available under License Creative Commons Attribution.

    Download (492Kb) | Preview

      Abstract

      Ժամանակին համընթաց զարգանումենև բարդանում կորպորատիվ հեռահաղորդակցական ցանցերը (ԿՀՑ): Դրանց զարգացմանը նպաստում են նոր տեխնոլոգիաների և սարքավորումների կիրառումը, ԿՀՑ-ի թողունակության և անվտանգության մակարդակի բարձրացումը, կորպորատիվ հեռահաղորդակցական ցանցի օգտատերերի քանակի ավելացումը և այլն։ Նման պայմաններում կտրուկ մեծանում է ԿՀՑ-ով անցնող տրաֆիկը։ Ցանցի օպերատորների համարհետզհետե դժվարանում է հսկել յուրաքանչյուր հաղորդվող փաթեթի հսկողականգործընթացը։ ԿՀՑ-ներում ինֆորմացիոն հոսքերի ծավալների մեծացման և ոչ արդյունավետ կառավարման կազմակերպման ու իրականացման պատճառով հաճախ տարբեր կազմակերպությունների բնականոն աշխատանքը խաթարվում է, որի հետևանքով կազմակերպությունները կրում են տեղեկատվական և ֆինանսական վնասներ։ Նշված տիպի վնասներից խուսափելու համար անհրաժեշտ է մշակել ԿՀՑ-ների օպերատիվ կառավարման միջոցներ, որոնք հնարավորություն կտան հայտնաբերել տեղի ունեցող անոմալիաները և նվազագույնի հասցնել դրանք: Անոմալիաների հայտնաբերումը կիրառվում է անվտանգության, հասանելիության, ծառայության որակի, վիրուսային ծրագրերի հայտնաբերման համար։ Ներկայումս անոմալիաների հայտնաբերման համար մեքենայական ուսուցման համակարգերը լայն կիրառում ունեն տարբեր ոլորտներում, ուստիատենախոսության շրջանակներում կորպորատիվ հեռահաղորդակցական ցանցերի օպերատիվ կառավարման միջոցների ինքնուսուցվող համակարգի դիտարկումը և մշակումը արդիական է: Կորպորատիվ հեռահաղորդակցական ցանցում նշված համակարգի ներդրումը հնարավորություն կտա ոչ միայն հայտնաբերել արդեն իսկ հայտնի պատճառներով առաջացող անոմալիաներ, այլ նաև նախկինում չհայտնաբերվածները։ Наряду с научно-техническим прогрессом продолжают развиваться и усложняться корпоративные телекоммуникационные сети (КТС). Это обусловлено, прежде всего,применением в КТС новых телекоммуникационных технологий и устройств, повышением пропускной способности и уровня безопасности, увеличением количества пользователей т.д. В связи с увеличением информационных потоков, а также неэффективной организацией и реализацией управления в КТС часто нарушается нормальная работа разных организаций, и, как следствие, последние несут информационные и финансовые потери. Во избежание таких потерь необходимо разработать средства оперативного управления корпоративными телекоммуникационными сетями, позволяющими выявить аномалии и свести их к минимуму. В настоящее время системы машинного обучения для выявления аномалий широко применяются в разных областях, следовательно,в рамках диссертационной работы особую актуальность представляет разработка самообучающей системы средств оперативного управления КТС. Внедрение данной системы в КТС позволит выявить не только те аномалии, которые появляются по известным причинам, но и те, которые ранее не были обнаружены. Объектом исследования являются разнотипные КТС, эффективная организации реализация их оперативного управления. Целью диссертационной работы является повышение эффективности работы КТС, анализ мониторинга результатов и разработка средств оперативного управления КТС. Для достижения указанной цели в работе были поставлении решены следующие задачи: Изучение, анализ и оценка современных методов организации КТС. Сравнительный анализ и обоснованный выбор средств оперативного управления КТС. Разработка системы оперативного управления безопасностью для контроля трафика в нижних слоях КТС посредством специализированных устройств и оборудования. Разработка алгоритма и методики выявления аномалий, влияющих на работоспособность КТС. Разработка автоматизированной системы средств оперативного управления КТС. Corporate telecommunication networks (CTN) continue to develop. Development is happens due to application of new technologies and equipment, the increase of the CTNs throughput and security level, the increase of users of corporate telecommunication network etc. In such conditions, traffic in corporate telecommunication networks is growing rapidly. For nerwork operators it is becoming very hard to control each transferred packet. Sometimes, thenormal operation of different organizations is distorted because of the increase in information flows and inefficient implementation and management of CTNs, and, as a result, organizations bear financial and information losses. To avoid such losses there is a need to develop tools for operative management of corporate telecommunication networks which will allow to detect anomalies in networks and to minimizer them. In order to avoid such cases there is a need to develop mechanisms which will allow to detect anomalies occurring inside telecommunicaton corporate networks and to carry out preventive and recovery actions. Recently, anomaly detection in telecommunication networks is widely in discussed in sciientific and commercial areas. Anomaly detection is used for detecting security, availability, service quality, malware detection issues. For normal operation of telecommunication networks and for providing the required level of the service quality, it is necessary not only to have information about the current state of the network, but also to be able to predict it. At present, machine learning systems fora anomaly detection are widely used in different areas, hence the examination and development of self-learning system for operative management of corporate telecommunication networks in the scope of dissertation is actual. Integration of this system into corporate telecommunication network will allow not only to identify anomalies, which arise because of known reasons but also those which hadn’t been detected previously.

      Item Type: Thesis (PhD)
      Additional Information: Разработка средств оперативного управления корпоративными телекоммуникационными сетями. Developing tools for operational management of corporate telecommunication networks.
      Uncontrolled Keywords: Оганнисян Цагик Степановна, Hovhannisyan Tsaghik Stepan
      Subjects: Control, Automation and Electrical Engineering
      Divisions: UNSPECIFIED
      Depositing User: NLA Circ. Dpt.
      Date Deposited: 13 Nov 2017 13:53
      Last Modified: 13 Nov 2017 13:53
      URI: http://etd.asj-oa.am/id/eprint/5945

      Actions (login required)

      View Item